一:线性表的简单回顾
上一篇跟大家聊过“线性表"顺序存储,通过实验,大家也知道,如果我每次向
顺序表的头部插入元素,都会引起痉挛,效率比较低下,第二点我们用顺序存储时,容
易受到长度的限制,反之就会造成空间资源的浪费。
二:链表
对于顺序表存在的若干问题,链表都给出了相应的解决方案。
1. 概念:其实链表的“每个节点”都包含一个”数据域“和”指针域“。
”数据域“中包含当前的数据。
”指针域“中包含下一个节点的指针。
”头指针”也就是head,指向头结点数据。
“末节点“作为单向链表,因为是最后一个节点,通常设置指针域为null。
代码段如下:
#region 链表节点的数据结构 ////// 链表节点的数据结构 /// public class Node{ /// /// 节点的数据域 /// public T data; ////// 节点的指针域 /// public Nodenext; } #endregion
2.常用操作:
链表的常用操作一般有:
①添加节点到链接尾,②添加节点到链表头,③插入节点。
④删除节点,⑤按关键字查找节点,⑥取链表长度。
<1> 添加节点到链接尾:
前面已经说过,链表是采用指针来指向下一个元素,所以说要想找到链表最后一个节点,
必须从头指针开始一步一步向后找,少不了一个for循环,所以时间复杂度为O(N)。
代码段如下:
#region 将节点添加到链表的末尾 ////// 将节点添加到链表的末尾 /// ////// /// /// public Node ChainListAddEnd (Node head, T data) { Node node = new Node (); node.data = data; node.next = null; ///说明是一个空链表 if (head == null) { head = node; return head; } //获取当前链表的最后一个节点 ChainListGetLast(head).next = node; return head; } #endregion #region 得到当前链表的最后一个节点 /// /// 得到当前链表的最后一个节点 /// ////// /// public Node ChainListGetLast (Node head) { if (head.next == null) return head; return ChainListGetLast(head.next); } #endregion
<2> 添加节点到链表头:
大家现在都知道,链表是采用指针指向的,要想将元素插入链表头,其实还是很简单的,
思想就是:① 将head的next指针给新增节点的next。②将整个新增节点给head的next。
所以可以看出,此种添加的时间复杂度为O(1)。
效果图:
代码段如下:
#region 将节点添加到链表的开头 ////// 将节点添加到链表的开头 /// ////// /// /// public Node ChainListAddFirst (Node head, T data) { Node node = new Node (); node.data = data; node.next = head; head = node; return head; } #endregion
<3> 插入节点:
其实这个思想跟插入到”首节点“是一个模式,不过多了一步就是要找到当前节点的操作。然后找到
这个节点的花费是O(N)。上图上代码,大家一看就明白。
效果图:
代码段:
#region 将节点插入到指定位置 ////// 将节点插入到指定位置 /// ////// /// /// /// public Node ChainListInsert (Node head, string key, Func where, T data) where W : IComparable { if (head == null) return null; if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) { Node node = new Node (); node.data = data; node.next = head.next; head.next = node; } ChainListInsert(head.next, key, where, data); return head; } #endregion
<4> 删除节点:
这个也比较简单,不解释,图跟代码更具有说服力,口头表达反而让人一头雾水。
当然时间复杂度就为O(N),N是来自于查找到要删除的节点。
效果图:
代码段:
#region 将指定关键字的节点删除 ////// 将指定关键字的节点删除 /// ////// /// /// /// /// /// public Node ChainListDelete (Node head, string key, Func where) where W : IComparable { if (head == null) return null; //这是针对只有一个节点的解决方案 if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) { if (head.next != null) head = head.next; else return head = null; } else { //判断一下此节点是否是要删除的节点的前一节点 while (head.next != null && where(head.next.data).CompareTo(key) == 0) { //将删除节点的next域指向前一节点 head.next = head.next.next; } } ChainListDelete(head.next, key, where); return head; } #endregion
<5> 按关键字查找节点:
这个思想已经包含到“插入节点”和“删除节点”的具体运用中的,其时间复杂度为O(N)。
代码段:
#region 通过关键字查找指定的节点 ////// 通过关键字查找指定的节点 /// ////// /// /// /// /// public Node ChainListFindByKey (Node head, string key, Func where) where W : IComparable { if (head == null) return null; if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) return head; return ChainListFindByKey (head.next, key, where); } #endregion
在单链表的操作中,取链表长度还是比较纠结的,因为他不像顺序表那样是在内存中连续存储的,
因此我们就纠结的遍历一下链表的总长度。时间复杂度为O(N)。
代码段:
#region 获取链表的长度 //////// 获取链表的长度 /// ////// /// public int ChanListLength (Node head) { int count = 0; while (head != null) { ++count; head = head.next; } return count; } #endregion
好了,最后上一下总的运行代码:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ChainList { class Program { static void Main(string[] args) { ChainList chainList = new ChainList(); Nodenode = null; Console.WriteLine("将三条数据添加到链表的尾部:\n"); //将数据添加到链表的尾部 node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 2, Name = "hxc520", Age = 23 }); node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 3, Name = "博客园", Age = 33 }); node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 5, Name = "一线码农", Age = 23 }); Dispaly(node); Console.WriteLine("将ID=1的数据插入到链表开头:\n"); //将ID=1的数据插入到链表开头 node = chainList.ChainListAddFirst(node, new Student() { ID = 1, Name = "i can fly", Age = 23 }); Dispaly(node); Console.WriteLine("查找Name=“一线码农”的节点\n"); //查找Name=“一线码农”的节点 var result = chainList.ChainListFindByKey(node, "一线码农", i => i.Name); DisplaySingle(node); Console.WriteLine("将”ID=4“的实体插入到“博客园”这个节点的之后\n"); //将”ID=4“的实体插入到"博客园"这个节点的之后 node = chainList.ChainListInsert(node, "博客园", i => i.Name, new Student() { ID = 4, Name = "51cto", Age = 30 }); Dispaly(node); Console.WriteLine("删除Name=‘51cto‘的节点数据\n"); //删除Name=‘51cto‘的节点数据 node = chainList.ChainListDelete(node, "51cto", i => i.Name); Dispaly(node); Console.WriteLine("获取链表的个数:" + chainList.ChanListLength(node)); } //输出数据 public static void Dispaly(Node head) { Console.WriteLine("******************* 链表数据如下 *******************"); var tempNode = head; while (tempNode != null) { Console.WriteLine("ID:" + tempNode.data.ID + ", Name:" + tempNode.data.Name + ",Age:" + tempNode.data.Age); tempNode = tempNode.next; } Console.WriteLine("******************* 链表数据展示完毕 *******************\n"); } //展示当前节点数据 public static void DisplaySingle(Node head) { if (head != null) Console.WriteLine("ID:" + head.data.ID + ", Name:" + head.data.Name + ",Age:" + head.data.Age); else Console.WriteLine("未查找到数据!"); } } #region 学生数据实体 /// /// 学生数据实体 /// public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } #endregion #region 链表节点的数据结构 ////// 链表节点的数据结构 /// public class Node{ /// /// 节点的数据域 /// public T data; ////// 节点的指针域 /// public Nodenext; } #endregion #region 链表的相关操作 /// /// 链表的相关操作 /// public class ChainList { #region 将节点添加到链表的末尾 ////// 将节点添加到链表的末尾 /// ////// /// /// public Node ChainListAddEnd (Node head, T data) { Node node = new Node (); node.data = data; node.next = null; ///说明是一个空链表 if (head == null) { head = node; return head; } //获取当前链表的最后一个节点 ChainListGetLast(head).next = node; return head; } #endregion #region 将节点添加到链表的开头 /// /// 将节点添加到链表的开头 /// ////// /// /// public Node ChainListAddFirst (Node head, T data) { Node node = new Node (); node.data = data; node.next = head; head = node; return head; } #endregion #region 将节点插入到指定位置 /// /// 将节点插入到指定位置 /// ////// /// /// /// public Node ChainListInsert (Node head, string key, Func where, T data) where W : IComparable { if (head == null) return null; if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) { Node node = new Node (); node.data = data; node.next = head.next; head.next = node; } ChainListInsert(head.next, key, where, data); return head; } #endregion #region 将指定关键字的节点删除 /// /// 将指定关键字的节点删除 /// ////// /// /// /// /// /// public Node ChainListDelete (Node head, string key, Func where) where W : IComparable { if (head == null) return null; //这是针对只有一个节点的解决方案 if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) { if (head.next != null) head = head.next; else return head = null; } else { //判断一下此节点是否是要删除的节点的前一节点 if (head.next != null && where(head.next.data).CompareTo(key) == 0) { //将删除节点的next域指向前一节点 head.next = head.next.next; } } ChainListDelete(head.next, key, where); return head; } #endregion #region 通过关键字查找指定的节点 /// /// 通过关键字查找指定的节点 /// ////// /// /// /// /// public Node ChainListFindByKey (Node head, string key, Func where) where W : IComparable { if (head == null) return null; if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) return head; return ChainListFindByKey (head.next, key, where); } #endregion #region 获取链表的长度 /// ///// 获取链表的长度 /// ////// /// public int ChanListLength (Node head) { int count = 0; while (head != null) { ++count; head = head.next; } return count; } #endregion #region 得到当前链表的最后一个节点 /// /// 得到当前链表的最后一个节点 /// ////// /// public Node ChainListGetLast (Node head) { if (head.next == null) return head; return ChainListGetLast(head.next); } #endregion } #endregion }
运行结果:
当然,单链表操作中有很多是O(N)的操作,这给我们带来了尴尬的局面,所以就有了很多的
优化方案,比如:双向链表,循环链表。静态链表等等,这些希望大家在懂得单链表的情况下
待深一步的研究。